KETIBAN: Sistem Monitoring dan Peringatan Ketinggian Banjir Berbasis IoT

Siti Ar-rachmi Ningrum; Akbar Juliandika; Shilva Naila Putri; Daffa Wirdiyan Hasan; Hidayat

doi:10.31358/techne.v25i1.648

Authors

Siti Ar-rachmi Ningrum Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia
Akbar Juliandika Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia
Shilva Naila Putri Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia
Daffa Wirdiyan Hasan Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia
Hidayat Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31358/techne.v25i1.648

Keywords:

Banjir, Internet of Things, Monitoring, Sensor Ultrasonik, ESP32

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang paling sering terjadi, terutama di daerah dengan curah hujan tinggi dan sistem drainase yang kurang memadai. Dampaknya tidak hanya mengganggu aktivitas masyarakat, tetapi juga dapat menyebabkan kerugian material
yang besar bahkan korban jiwa. Oleh karena itu, diperlukan sistem peringatan dini yang dapat memberikan informasi secara real-time dan mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini menghasilkan KETIBAN, yaitu Sistem Pemantauan dan Peringatan Ketinggian Air
berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 Wroom, sensor ultrasonik, dan sensor water level. Sistem ini mampu membaca ketinggian air serta memberikan notifikasi melalui indikator LED dan buzzer, sekaligus mengirimkan
peringatan jarak jauh melalui aplikasi Telegram. Prototipe sistem diimplementasikan pada salah satu wilayah rawan banjir di Kelurahan Babakan Surabaya, Bandung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem KETIBAN memiliki akurasi pembacaan sensor yang baik,
dengan rata-rata deviasi kurang dari ±2 cm, serta waktu respon rata-rata sebesar 1,6 detik dari perubahan kondisi hingga keluaran sistem. Hasil ini menunjukkan bahwa KETIBAN mampu bekerja secara konsisten dan efektif dalam memberikan peringatan banjir secara real-time berdasarkan perubahan ketinggian air. Dengan hasil tersebut, sistem KETIBAN memiliki potensi untuk diterapkan sebagai solusi peringatan dini banjir berbasis IoT yang efektif dan andal di tingkat masyarakat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. K. P. Angin, D. V. Ramadhani, and M. Rusdi, “Rancang Bangun Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Sensor Ultrasonik Parallax Berbasis IoT,” J. Tek. Ilmu Dan Apl., vol. 4, no. 1, pp. 395–403, 2023, doi: https://doi.org/10.51510/konsep.v4i1.1200.

P. Anggraini, W. Boy, and S. Sularno, “Sistem Mitigasi dan Adaptasi Bencana dalam Menghadapi Potensi Acaman Mentawai Megathrust sebagai Inovasi Teknologi Edukasi Kebencanaan,” J. Teknol. dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 125–134, Jan. 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i1.1047.

A. F. Waluyo and T. R. Putra, “Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT) dan Telegram,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 142–150, 2024, doi: 10.29408/jit.v7i1.24109.

K. Husnah, A. Munazilin, and F. Lazim, “Rancang Bangun Alat Monitoring Ketinggian Air dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT),” J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, p. 114, 2024, doi: 10.31314/juik.v4i2.3286.

I. Dharmawan and I. Imelda, “Penerapan Internet of Things Sistem Deteksi Banjir Menggunakan Sensor Ultrasonik dan Node MCU,” J. Ticom Technol. Inf. Commun., vol. 12, no. 3, pp. 97–101, 2024, doi: 10.70309/ticom.v12i3.128.

P. T. Wikantama and R. Puspitasari, “Perancangan Perangkat Pengukur Ketinggian Banjir dengan ESP32 dan Telegram Berbasis IoT,” Elektriese J. Sains dan Teknol. Elektro, vol. 13, no. 02, pp. 107–114, 2023, doi: 10.47709/elektriese.v13i02.3108.

S. Said, L. D. Samsumar, E. Suryadi, A. Akbar, and Z. Zaenudin, “Sistem Monitoring Pengukur Jarak Ketinggian Air pada Bendungan Berbasis Internet of Things,” J. Rekayasa Sist. Inf. dan Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 568–578, 2024, doi: 10.70248/jrsit.v2i1.1192.

F. Tanjung, T. Taali, I. Husnaini, and O. Candra, “Rancang Bangun Alat Pengukuran dan Monitoring Ketinggian Air Pada Bendungan Berbasis Internet of Things,” JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 4, no. 1, pp. 245–255, Jun. 2023, doi: 10.24036/jtein.v4i1.346.

Y. A. K. Utama and D. P. Kolago, “Desain dan Analisis Akurasi Alat Ukur Ketinggian Air di Sungai untuk Sistem Peringatan Dini Bencana Banjir Berbasis Internet of Things,” Infotronik J. Teknol. Inf. dan Elektron., vol. 9, no. 1, pp. 19–24, 2024, doi: 10.32897/infotronik.2024.9.1.3018.

D. Bakhtiar, A. Ashari, E. N. Herliany, and L. Julianti, “Pengukuran Tinggi Gelombang Laut Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Internet of Things (IOT),” J. Kelaut. Trop., vol. 27, no. 3, pp. 507–514, 2024, doi: 10.14710/jkt.v27i3.22624.

C. L. Rohmat, O. Nurdiawan, I. Ali, A. R. Dikananda, A. H. Luthfi, and E. Rohayati, “Implementasi Alat Pemantau Debit dan Ketinggian Air Sungai Berbasis Internet of Things untuk Penanggulangan Banjir,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 5, no. 1, pp. 136–143, 2023, doi: 10.47065/josyc.v5i1.4518.

D. Fernanda and A. A. Syukron, “Implementasi Sensor Ultrasonic Untuk Pemantauan Debit Sungai Serayu Sebagai Antisipasi Banjir Berbasis Arduino,” J. Media Inform. [Jumin], vol. 6, no. 3, pp. 1920–1929, 2025.

R. Nofrialdi and I. Ikhsan, “Rancang Bangun Monitoring dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT) di Pusdaplops PB BPBD Sumatera Barat,” J. Pus. Akses Kaji. Robot. Sist. Tertanam, dan Sist. Terdistribusi, vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2023, doi: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v1i1.322.

F. D. Marleny, N. Sari, R. Ansari, A. Fitri, and M. Mambang, “Sistem Pemantauan Ketinggian Air Sungai Untuk Tanggap Bencana Banjir Berbasis Internet of Things,” EDUSAINTEK J. Pendidikan, Sains dan Teknol., vol. 12, no. 1, pp. 208–219, 2025, doi: https://doi.org/10.47668/edusaintek.v12i1.1427.

M. Husein, A. Armanto, and A. Sobri, “Monitoring Sistem Pendeteksi Ketinggian Bencana Banjir Dengan Sensor Ultrasonik Berbasis IoT,” Jusikom J. Sist. Komput. Musirawas, vol. 8, no. 1, pp. 68–79, 2023, doi: 10.32767/jusikom.v8i1.2062.