SISTEM PENGENALANWICARA BERDASARKAN CEPSTRUM DAN HIDDEN MARKOV MODEL

Authors

  • Ivanna K. Timotius Universitas Kristen Satya Wacana
  • Danie Kurniawan Universitas Kristen Satya Wacana

Keywords:

pengenal wicara, cepstrum, hidden Markov model

Abstract

Sistem pengenal wicara merupakan sistem yang bisa mengerti kata-kata yang diucapkan manusia. Sistem pengenal wicara dapat dimanfaatkan di berbagai bidang kehidupan. Tulisan ini bertujuan untuk merealisasikan sistem pengenal wicara dengan menggunakan metode cepstrum dan Hidden Markov Model. Sistem ini diterapkan untuk mengenali 23 kata yang diperoleh dengan mencuplik sinyal dari mikrofon yang terhubung ke kartu suara pada komputer. Dari hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan pengenalan 76,52%

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

01-04-2011

How to Cite

Timotius, I. K., & Kurniawan, D. (2011). SISTEM PENGENALANWICARA BERDASARKAN CEPSTRUM DAN HIDDEN MARKOV MODEL. Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 10(01), 37–46. Retrieved from https://ojs.jurnaltechne.org/index.php/techne/article/view/52

Issue

Vol. 10 No. 01 (2011)

Section

Articles