SISTEM PENGENALAN CHORD PADA FILEMUSIK DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN PITCH CLASS PROFILES DAN HIDDEN MARKOV MODEL

Authors

  • Ivanna K. Timotius Universitas Kristen Satya Wacana
  • Adhi Prayogo Universitas Kristen Satya Wacana

Keywords:

chord, pitch class profiles, hidden Markov model

Abstract

Chord adalah salah satu elemen utama musik yang dapat memberikan gambaran sederhana dari suatu karya musik. Sebuah sistem yang dapat mengenali chord dari suatu rekaman musik secara otomatis akan sangat menarik dan bermanfaat. Tulisan ini mengimplementasikan sebuah algoritma pengenalan chord otomatis dengan menggunakan pitch class profiles dan hidden Markov model. Algoritma yang diimplementasikan menunjukkan tingkat akurasi pengenalan sebesar 100% untuk file lagu progresi chord murni dari MIDI, 97,97% untuk file lagu progresi chord murni dari rekaman gitar, 85,35% untuk file lagu kompleks dari MIDI, dan 59,80% untuk file lagu kompleks yang mengandung vokal manusia.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

01-10-2010

How to Cite

Timotius, I. K., & Prayogo, A. (2010). SISTEM PENGENALAN CHORD PADA FILEMUSIK DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN PITCH CLASS PROFILES DAN HIDDEN MARKOV MODEL. Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 9(02), 133–143. Retrieved from https://ojs.jurnaltechne.org/index.php/techne/article/view/43

Issue

Section

Articles