Sistem Pendeteksi Gas Amonia Menggunakan MQ-137 Pada Air Berbasis Internet of Things Dengan Aplikasi Blynk di Android

Authors

  • Adhwa Alifia Putri Universitas Pendidikan Indonesia
  • Syifaul Fuada
  • Endah Setyowati

DOI:

https://doi.org/10.31358/techne.v22i2.390

Keywords:

Arduino Uno, NodeMCU ESP8266, amonia

Abstract

Kualitas air yang baik menjadi faktor utama untuk menunjukkan tingkat pertumbuhan dan kehidupan ikan didalam perairan. Kondisi kualitas air dapat berpengaruhi terhadap ikan yang berekmbang. Amonia merupakan zat pengkontaminasi paling umum dalam sistem akuakultur. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana Internet of Things mampu melakukan monitoring kadar amonia pada kualitas pada air dari jarak jauh dengan memanfaatkan aplikasi Blynk di ponsel Android. Sistem ini dimulai dengan mengaktifkan jaringan internet dari ponsel, yang kemudian dihubungkan ke NodeMCU ESP8266 untuk melakukan pengiriman data ke Blynk. NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler receiver yang sudah menerima data ppm gas amonia dari mikrokontroler transmitter Arduino Uno dan akan menampilkan hasilnya dalam bentuk ppm ke LCD. Kemudian mengirimkan data dengan komunikasi ke interface Blynk yang merupakan data ter-update, atau data tersebut adalah data hasil pembacaan terbaru yang diukur oleh sensor tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan digunakan dengan membandingkan jarak pengukuran. Setelah itu, dapat mengakses data gas amonia melalui Android secara real-time. Hasil pengujian yaitu sensor bekerja lebih baik dan lebih akurat pada jarak 5 cm dari permukaan air dibandingkan dengan jarak 12 cm dari permukaan air. Beberapa faktor sensor MQ-137 kurang akurat yaitu gangguan angin dan sensor MQ-137 dapat mendeteksi karbon monoksida dan dimetil ether sehingga kedua gas tersebut tidak boleh ada di lingkungan sekitar ketika MQ-137 sedang beroperasi. Sehingga sensor MQ-137 lebih ideal untuk digunakan dekat dengan permukaan air dan juga ruang lingkungan sekitar tidak terlalu terbuka.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. Irawan and L. Handayani, “Studi kesesuaian kualitas perairan tambak ikan bandeng (Chanos chanos) di Kawasan Ekowisata Mangrove Sungai Tatah,” E-J. Budid. Perair., vol. 9, no. 1, Sep. 2020, doi: 10.35800/bdp.9.1.2021.30319.

N. Hikmah, T. Alawiyah, and M. A. Wijaksono, “Analisis Kadar Ammonia (NH3) Di Perairan Sekitar Pabrik Karet Daerah Banjarmasin Menggunakan Spektrofotometri Visible,” J. Pharm. Care Anwar Med., vol. 4, no. 1, pp. 20–30, Dec. 2021.

E. S. Pardamean, H. Syawal, and M. Riauwaty, “Identification of Pathogenic Bacteria in Cyprinus carpio Reared in Floating Cages,” J. Perikan. Dan Kelaut., vol. 26, no. 1, p. 26, Feb. 2021, doi: 10.31258/jpk.26.1.26-32.

Y. Lu, J. Zhang, J. Cao, P. Liu, J. Li, and X. Meng, “Long-Term Ammonia Toxicity in the Hepatopancreas of Swimming Crab Portunus trituberculatus: Cellular Stress Response and Tissue Damage,” Front. Mar. Sci., vol. 8, p. 757602, Jan. 2022, doi: 10.3389/fmars.2021.757602.

S. R. Hasibuan, S. Syafriadiman, and M. N. Syahputra, “The Effect of Zeolite Toward Ammonia (NH3) in Tilapia Rearing Media with Recirculation System,” J. Perikan. Univ. Gadjah Mada, vol. 23, no. 1, p. 55, Jun. 2021, doi: 10.22146/jfs.64741.

T. Haditya, T. Alawiyah, and N. Hidayah, “Perendaman Menggunakan Amoniak (NH3) Menurunkan Kadar Protein Total Ikan Nila (Oreochromis niloticus),” J. Katalisator, vol. 7, no. 2, pp. 238–245, Oct. 2022, doi: https://doi.org/10.22216/jk.v5i2.5717.

“Technical Data MQ-135.” [Online]. Available: https://www.olimex.com/ Products/ Components/Sensors/Gas/SNS-MQ135/resources/SNS-MQ135.pdf

M. S. J. Dwipayana, “Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol Kadar Amonia, pH dan Kekeruhan pada Kolam Ikan Air Tawar Berbasis IoT,” Thesis (S1), Politeknik Negeri Bali, Bukit Jimbaran, 2022. [Online]. Available: http://repository.pnb.ac.id/ id/eprint/3775

I. H. Pulungan, T. I. Nasution, H. W. Ningsih, K. Tarigan, and Fathurrahman, “An Automatic and Realtime Control of Ammonia Concentration in Catfish Pond Water Based on MQ137 Sensor,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1428, no. 1, p. 012054, Jan. 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1428/1/012054.

M. A. Nugroho and M. Rivai, “Sistem Kontrol dan Monitoring Kadar Amonia untuk Budidaya Ikan yang Diimplementasi pada Raspberry Pi 3B,” J. Tek. ITS, vol. 7, no. 2, pp. 374–379, Feb. 2019, doi: 10.12962/j23373539.v7i2.30920.

A. D. Pambudi and S. A. Wulandari, “Sistem Monitoring Sungai Berbasis IoT,” Elektrika, vol. 14, no. 2, p. 76, Oct. 2022, doi: 10.26623/elektrika.v14i2.5754.

P. A. Rosyady, A. S. S. Sukarjiana, N. U. Habibah, N. Ihsana, A. R. C. Baswara, and W. R. Dinata, “Monitoring Cairan Infus Menggunakan Load Cell Berbasis Internet of Things (IoT),” Techné J. Ilm. Elektrotek., vol. 22, no. 1, pp. 97–110, Apr. 2023, doi: 10.31358/techne.v22i1.345.

L. Rahmawati, A. M. Hakimuddin, and I. Umami, “Implementasi Sensor Gas MQ-136 Dan MQ-137 Untuk Mendeteksi Kesegaran Daging Sapi Menggunakan Metode Neural Network,” vol. 11, no. 2, 2021.

A. Wicaksono, “Media Pembelajaran IoT Menggunakan ESP8266 pada Mata Kuliah Komunikasi Data dan Interface,” Thesis (S1), Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, 2019. [Online]. Available: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/65922

D. Hofstetter, E. Fabian, and A. G. Lorenzoni, “Ammonia Generation System for Poultry Health Research Using Arduino,” Sensors, vol. 21, no. 19, p. 6664, Oct. 2021, doi: 10.3390/s21196664.

Udin, H. Hamrul, and Muh. F. Mansyur, “Prototype Sistem Monitoring Kekeruhan Sumber Mata Air Berbasis Internet of Things,” Univ. Sulawesi Barat, vol. 2, no. 2, pp. 66–72, 2021, doi: https://doi.org/10.52158/jacost.v2i2.219.

P. Seneviratne, “Hands-On Internet of Things with Blynk: Build on the power of Blynk to configure smart devices and build exciting IoT projects,” Packt Publishing Ltd, 2018, p. 10.

A. Noor, Arif Supriyanto, and Herfia Rhomadhona, “Aplikasi Pendeteksi Kualitas Air Menggunakan Turbidity Sensor Dan Arduino Berbasis Web Mobile,” Joutica, vol. 5, no. 1, p. 316, Mar. 2020, doi: 10.30736/jti.v5i1.329.

B. Murtianta, S. Danis Ronaldo, and D. Susilo, “Perancangan Prototype Smart Indoor Greenhouse IoT untuk Membantu Permasalahan Budidaya Tanaman Selada di Kota Kupang,” Techné J. Ilm. Elektrotek., vol. 21, no. 2, pp. 297–310, Sep. 2022, doi: 10.31358/techne.v21i2.331.

S. Annisa, “Gambaran Penggunaan Disinfektan Pada Rumah Tangga Selama Pandemi Covid-19 Di Wilayah Jabodetabek Tahun 2021,” 2022.

Downloads

Published

05-12-2023

How to Cite

Adhwa Alifia Putri, Syifaul Fuada, & Endah Setyowati. (2023). Sistem Pendeteksi Gas Amonia Menggunakan MQ-137 Pada Air Berbasis Internet of Things Dengan Aplikasi Blynk di Android. Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 22(2), 285–304. https://doi.org/10.31358/techne.v22i2.390

Issue

Section

Articles