Mapping dan Navigasi untuk Robot Pengantar Makanan di Restoran Berbasis ROS
DOI:
https://doi.org/10.31358/techne.v22i1.348Keywords:
Makalah ini untuk diterbitkan pada Jurnal Techne untuk edisi bulan April 2023Abstract
Perkembangan teknologi yang pesat memungkinkan pekerjaan manusia digantikan oleh robot sehingga dapat memberikan hasil lebih konsisten dan diharapkan meminimalisir kesalahan yang terjadi. Dengan menggunakan robot turtlebot2 dan sensor RP LiDAR yang dikontrol dengan ROS sebagai framework komunikasi antar proses, telah dirancang dan direalisasikan robot yang dapat melakukan mapping, localization, path planning, navigasi, serta obstacle avoidance untuk mengantarkan makanan di restoran. Mapping dan localization dapat dicapai dengan menggunakan algoritma SLAM dengan metoda gmapping dan amcl. Algoritma path planning menggunakan algoritma Djikstra untuk menghasilkan jalur yang paling pendek untuk mencapai tujuan. Robot dapat bernavigasi sesuai jalur tersebut sehingga dapat terwujud robot pengantar makanan yang otonom. Realisasi dari perancangan sistem ini menghasilkan robot yang dapat mengantarkan makanan ke meja tujuan dan kembali lagi ke dapur secara otomatis dengan waktu rata-rata untuk meja terdekat 51 detik dan untuk meja yang terjauh 124 detik dengan tingkat keberhasilan antara 60% sampai dengan 100%. Pada proses navigasi, robot dapat menghindari halangan-halangan yang terdeteksi oleh sensor RP LiDAR dan tidak terdapat perbedaan waktu yang berarti.
Downloads
References
M. Paisal, “Pelaksanaan Pelayanan Karyawan PT Antar Lintas Sumatera Pekanbaru Ditinjau Menurut Ekonomi Islam,” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Riau, 2015.
F. E. AS dan T. M. M. Aktalina, “Pentingnya Peranan Skill dan Menu Knowledge Waiter/Waiters Terhadap Kepuasan Pelanggan di Food and Beverage Service Departemen,” Pesona, vol. 18, no. 1, 2016.
V. N. Lu, J. Wirtz, W. H. Kunz, S. Paluch, T. Gruber, A. Martins dan P. G. Patterson, “Service robots, customers and service employees: what can we learn from the academic literature and where are the gaps?,” Journal of Service Theory and Practice, 2020.
A. Rahman, “Penerapan SLAM Gmapping dengan Robot Operating System Menggunakan Laser Scanner pada Turtlebot,” Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. 16, no. 2, pp. 103-109, 2020.
S. Pietrzik dan B. Chandrasekaran, “Testing Autonomous Path Planning Algorithms and Setup for Robotic Vehicle Navigation,” IEEE Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON), vol. 9, 2018.
D. Ester, “Path Planning and Optimization on SLAM-Based Maps,” University of Stuttgart, Stuttgart, 2016.
SLAMTEC, “RPLIDAR A2 Introduction and Datasheet”.
L. Joseph, Robot Operating System for Absolute Beginners - Robotics Programming Made Easy, Apress, 2018.
Turtlebot, “What is a Turtlebot?,” Open Source Robotics Foundation, Inc.
K. Zheng, “ROS Navigation Tuning Guide,” 2016.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Louise, Yohana Susanthi, Muliady
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.