Studi Perencanaan dan Monitoring System Pembangkit Listrik Tenaga Surya di Remote Area
DOI:
https://doi.org/10.31358/techne.v20i2.273Keywords:
PLTS, Sistem Monitoring, IoT ESP8266, Daerah 3TAbstract
Instalasi pembangkit listrik dengan memanfaatkan sumber energi terbarukan merupakan solusi untuk pemenuhan kebutuhan energi listrik terutama pada daerah tertinggal, terdepan, dan terluar (3T) atau remote area. Pemenuhan kebutuhan listrik pada daerah 3T atau remote area dapat dilakukan dengan menggali potensi energi terbarukan dan memanfaatkannya dalam sebuah sistem pembangkit listrik. Potensi sinar atau cahaya matahari di sebagian besar wilayah Indonesia, terutama Indonesia timur yang kebutuhan listrik belum secara merata tersedia. Selain itu faktor lain bahwa Indonesia adalah negara tropis mendukung pemanfaatan energi matahari menjadi energi listrik. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan pada sebagian besar wilayah Indonesia. Pada penelitian ini dibahas tentang perencaan PLTS pada daerah 3T secara off-grid termasuk juga perbandingan terhadap tarif dasar listrik (TDL) PLN 450 VA. Selain itu dilengkapi dengan divais monitoring performa PLTS pada remote area berupa data tegangan, arus, dan daya sehingga akan membantu operator dalam melakukan maintenance. Proses monitoring dilakukan dengan menggunakan modul IoT ESP8266 dengan kombinasi Arduino Mega 2560. Objek ukur yang digunakan pada penelitian ini adalah PLTS dengan sistem off-grid skala laboratorium sebagai proyeksi kelistrikan remote area yang tidak terhubung dengan listrik jala-jala PLN.
Downloads
References
[2] Cahya, “Analisa Performansi dan Monitoring Berbasis Web pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya di Fakultas Teknologi Industri ITS,” Undergraduate Thesis: Teknik Fisika ITS, 2017.
[3] A. K. Bahar dan A. T. Maulana, “Perencanaan dan Simulasi Sistem PLTS Off-grid Untuk Penerangan Gedung Fakultas Teknik UNKRIS,” Jurnal Ilmiah Elektrokrisna, vol. 6 no. 3, 97-107, 2018.
[4] S. Samara and E. Natsheh, “Intelligent Real-Time Photovoltaic Panel Monitoring System Using Artificial Neural Networks,” IEEE Access, vol.7, 2019.
[5] A. Calazans, et al., “Economis Analysis of a Photovoltaic System Connected to The Grid in Recife, Brazil,” Proc. of IEEE 42nd Photovoltaic Specialist Conference, New Orleans, June 2015.
[6] G. Corira, F. Penizzotto, and R. Pringles, “Economic Analysis of Rooftop Solar PV System in Argentina,” IEEE Latin America Transactions, vol. 18, no. 1, 32-42, January 2020
[7] H. Satria dan Syafii, “Sistem Monitoring Online dan Analisa Performansi PLTS Rooftop Terhubung ke Grid PLN,” Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. 14, no. 2, pp. 136-144, 2018.
[8] R. I. S. Pereira, et al., “IoT Network and Sensor Signal for Meteorogizal Data and Photovoltaic Module Temperature Monitoring,” IEEE Latin America Transactions, vol. 17, no 6, pp. 937-944, June 2019
[9] E. G. Bi, F. Monette, and J. Gasperi, “Analysis of the influence of rainfall variables on urban effluents concentrations and fluxes in wet weather,” J. Hydrol., vol. 523, pp. 320–332, 2015.
[10] K. Khalil, K. Elgazzar, M. Seliem, and M. Bayoumi, “Resource Discovery Techniques in the Internet of Things: A Review,” Internet of Things, vol.12, 2020.
