Optimasi Sistem Turbin Angin Menggunakan Maximum Power Point Tracking (MPPT) dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)

(Studi kasus di PLTH Bayu Baru, Bantul Yogyakarta)

Authors

  • Husein Mubarok Universitas Islam Indonesia
  • Bibie Albar Whiancaka Universitas Islam Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31358/techne.v19i01.226

Keywords:

optimasi, energi terbarukan, MPPT, PSO, turbin angin

Abstract

Permasalahan tentang krisis energi listrik, merupakan hal yang patut dikaji dalam beberapa dekade ini. Di mana mayoritas sumber energi listrik masih menggunakan bahan bakar fosil yang mulai habis dan tidak ramah lingkungan. Untuk itu, diperlukannya aksi serta perubahan untuk mulai beralih pada sumber energi alternatif yang berasal dari alam. Permasalahan terkait energi baru terbarukan sudah tak asing lagi dan telah dikembangkan, antara lain dengan Pembangkit Listrik Tenaga Hibrida (PLTH) yaitu merupakan pembangkit gabungan antara beberapa jenis pembangkit. Pada penelitian ini dibahas optimasi sistem turbin angin yang disimulasikan secara matematis dan menerapkan penggunaan Maximum Power Point Tracking (MPPT) dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan optimasi tersebut menghasilkan daya keluaran yang lebih optimal dan efisisen, serta respon yang baik terhadap perubahan kecepatan angin.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Kementerian ESDM, “Blueprint Pengelolaan Energi 2006 -2025,” 2006.

[2] M. Hutapea, “Solusi Listrik Off Grid Berbasis Energi Terbarukan di Indonesia: Kerangka Regulasi dan Program,” pp. 1–32, 2016.

[3] Dita Anggraini, “Analisis Potensi Angin Di Pantai Baru Pandansimo Kabupaten Bantul,” September, 2016.

[4] A. N. dkk Hidayatullah, “Optimalisasi Daya Pembangkit Listrik Tenaga Angin Turbin Sumbu Horizontal dengan Menggunakan Metode Maximum Power Point Tracker,” J. Electr. Electron. Control Automot. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 7–12, 2016.

[5] D. R. Mushthafa and V. Lystianingrum, “Optimasi Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Angin Menggunakan Maximum Power Point Tracker (MPPT) dengan Metode Gradient Approximation,” vol. 1, pp. 1–6.

[6] M. Narayana, G. A. Putrus, M. Jovanovic, P. S. Leung, and S. McDonald, “Generic maximum power point tracking controller for small-scale wind turbines,” Renew. Energy, vol. 44, pp. 72–79, 2012.

[7] S. Hadi et al., “Model Distribusi Kecepatan Angin untuk Peramalan Gelombang dengan Menggunakan Metode Darbyshire dan Smb di Perairan Semarang,” Bul. Oseanografi Mar. April, vol. 1, no. April, pp. 25–32, 2012.

[8] Y. Megantara, “Optimasi Manajemen Daya Pada Sistem Hibrida Antara Turbin Angin, Fotovoltaik, dan Fuel cell Pada Studi Kasus kwasan Watu Ulo,” 2015.

[9] K. D. Pribadi, “Optimasi Sistem Hybrid Pembangkit listrik Tenaga Angin Dan Pembangkit Listrik Tenaga Ombak,” Universitas Gadjah Mada, 2017.

[10] “No Title.” [Online]. Available: http://synergyfiles.com/2017/02/frequently-asked-questions-wind-turbine/. [Accessed: 01-Dec-2018].

[11] N. Madani, “Design of a Permanent Magnet Synchronous Generator for a Vertical Axis Wind Turbine Design of a Permanent Magnet Synchronous Generator for a Vertical Axis Wind Turbine,” Thesis, Royal Institute of Technolgy, Sweden, pp. 5–46, 2011.

[12] E. Rogers, “Understanding Buck Power Stages in Switchmode Power Supplies," Application Report, March, p. 36, 1999.

[13] E. Rogers, “Understanding Buck-Boost Power Stages in Switch Mode Power Supplies,” Power, vol. 18, November, pp. 1–32, 2002.

[14] K. Ishaque, Z. Salam, M. Amjad, and S. Mekhilef, “An improved particle swarm optimization (PSO)-based MPPT for PV with reduced steady-state oscillation,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 27, no. 8, pp. 3627–3638, 2012.

[15] Z. Chen, J. M. Guerrero, and F. Blaabjerg, “A review of the state of the art of power electronics for wind turbines,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 24, no. 8, pp. 1859–1875, 2009.

[16] B. Santosa, “Tutorial Particle Swarm Optimization,” pp. 1–15.

[17] Y. S. Kim, I. Y. Chung, and S. Il Moon, “Tuning of the PI controller parameters of a PMSG wind turbine to improve control performance under various wind speeds,” Energies, vol. 8, no. 2, pp. 1406–1425, 2015.

[18] M. Otong and R. M. Bajuri, “Maximum Power Point Tracking ( MPPT ) Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Angin Menggunakan Buck-Boost Converter,” Setrum, vol. 5, no. 2, 2016.

Downloads

Published

14-04-2020

How to Cite

Mubarok, H., & Whiancaka, B. A. (2020). Optimasi Sistem Turbin Angin Menggunakan Maximum Power Point Tracking (MPPT) dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO): (Studi kasus di PLTH Bayu Baru, Bantul Yogyakarta). Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 19(1), 1–10. https://doi.org/10.31358/techne.v19i01.226

Issue

Section

Articles